Математическая модель развития коронавируса

Дата публикации: 14 апреля 2020

Как математические модели помогают предсказывать распространение вирусных инфекций? По какому сценарию идет ситуация с коронавирусом в России, чего нам ждать в ближайшие месяцы и какую динамику COVID-19 демонстрирует в нашей стране?

В минувшую субботу, 11 апреля, "Научная Россия" побеседовала с математиком Каримой Нигматулиной-Мащицкой. Собеседница ответила на актуальные вопросы о COVID-19 и рассказала о том, как научное сообщество, в частности с помощью математики, способно помочь в борьбе с коронавирусом.

"Одно из направлений, которым я занимаюсь сейчас, связано с моделированием распространения инфекционных заболеваний. И здесь математики становятся очень актуальными и их работа пересекается с направлениями медицины, эпидемиологии, вирусологии, иммунологии. Этот симбиоз взаимодействия позволяет найти некие новые понимания...Даже в моделировании атомного реактора, каким бы странным это ни казалось, есть сходства с моделированием инфекционного заболевания <...> Даже 95 % ограничение транспортных передвижений между городами является недостаточной мерой. Это дает возможность задержать динамику распространения заболевания из одного города в другой, но если нет стопроцентного сокращения передвижения между одним городом и другим, то тогда не удается полностью остановить эту динамику распространения. В этом плане Китай вводил более жесткие меры, нежели Европа", – говорит Карима Нигматулина.

Подробнее о взгляде математика на COVID-19 – в нашем видео.

Справка. Карима Робертовна Нигматулина-Мащицкая – специалист в области прикладной математики, логистики и операционной аналитики, доктор математических наук, профессор РАН, выпускница Принстонского университета.

Математическая модель развития коронавируса

Поделиться: