В СПбГУ разработали комплексную учебную программу в области машинного обучения и искусственного интеллекта

Дата публикации: 21 сентября 2023

Сквозная система подготовки высококвалифицированных специалистов в области машинного обучения и искусственного интеллекта на базе фундаментальной математики создана в Санкт-Петербургском университете впервые. Комплексный цикл рабочих программ учебных дисциплин разработан заведующим кафедрой прикладной кибернетики СПбГУ профессором Николаем Кузнецовым совместно с ведущими российскими и зарубежными специалистами и представителями ИТ-индустрии.

Сквозное обучение студентов в области машинного обучения и искусственного интеллекта на базе фундаментальной математики реализовано в Санкт-Петербургском государственном университете в рамках образовательных программ бакалавриата «Прикладная математика, программирование и искусственный интеллект» и магистратуры «Математическое моделирование, программирование и искусственный интеллект» СПбГУ.

Программа бакалавриата связана со школьной программой и впервые учитывает изменения нового федерального государственного образовательного стандарта среднего общего образования 2022 года.

Продолжение обучения в магистратуре СПбГУ основывается на углубленном изучении фундаментальных математических разделов, связанных с развитием искусственного интеллекта, а также технологий глубокого обучения с подкреплением и компьютерного зрения.

«Машинное обучение и искусственный интеллект — это наша реальность и будущее, постоянно развивающаяся область науки, которая способна решать разные проблемы человечества: от выбора товаров в интернет-магазине до сложных фундаментальных задач. При создании сквозной системы подготовки специалистов мы использовали накопившийся опыт в научной деятельности, привлекли высококвалифицированных профессионалов и сконцентрировали внимание на фундаментальных и актуальных для современной науки знаниях и подходах. Уверен, что сквозная система обучения позволит обучающимся поэтапно получить необходимые навыки разработки технологий искусственного интеллекта и соответствующие времени знания», — рассказал автор цикла учебных программ, заведующий кафедрой прикладной кибернетики СПбГУ Николай Кузнецов.

Николай Кузнецов — профессор СПбГУ, член-корреспондент РАН, руководитель ведущей научной школы Российской Федерации в области математики и механики, заведующий кафедрой прикладной кибернетики СПбГУ, входит в список 0,1% наиболее цитируемых ученых мира в своей научной области. Санкт-Петербургский университет ежегодно занимает высокие позиции в Шанхайском рейтинге университетов (ARWU), в котором статус высокоцитируемого ученого имеет одинаковый вес с получением Нобелевской премии и Филдсовской медали.

Создание и развитие теории скрытых колебаний позволило ученому продвинуться в решении ряда известных фундаментальных задач и открыло принципиально новые возможности определения границ устойчивости и выявления нежелательных колебаний для предотвращения технологических и техногенных катастроф.

В 2020 году Правительством Санкт-Петербурга была учреждена премия в области кибернетики и искусственного интеллекта имени Г. А. Леонова, которая ежегодно вручается выдающимся ученым ко Дню города. Профессор СПбГУ Николай Кузнецов возглавляет экспертный совет по присуждению премии имени своего коллеги и научного руководителя Геннадия Леонова.

Сегодня Санкт-Петербургский государственный университет активно развивает математическое направление, а ученые Университета используют методы машинного обучения в своей научной деятельности. Так, по итогам приемной кампании 2023 года в Санкт?Петербургском университете среди 113 программ бакалавриата и специалитета наибольшее количество заявлений было подано на образовательную программу «Прикладная математика, программирование и искусственный интеллект». Также программа стала самой востребованной в 2023  году среди образовательных программ по направлению «Прикладная математика и информатика» вузов Санкт-Петербурга. Успех образовательной программы — итог долгой и кропотливой работы научно-педагогического коллектива под руководством Николая Кузнецова на базе отделения прикладной математики и кафедры прикладной кибернетики СПбГУ с привлечением ведущих специалистов и представителей IT-компаний.

В 2007 году СПбГУ совместно с Университетом Йювяскюля (Финляндия) открыл совместную научно-образовательную программу кафедры прикладной кибернетики, выпускники которой получали степень Ph D Университета Йювяскюля. Уже в 2013 году по поручению ректора СПбГУ Николая Кропачева в Санкт-Петербургском университете были проведены первые защиты диссертаций учеников основателей кафедры Геннадия Леонова и Николая Кузнецова на степень Ph D СПбГУ, которая впервые в России самостоятельно присуждалась Университетом.

Кафедра прикладной кибернетики СПбГУ в 2018 году получила статус ведущей научной школы РФ в области математики и механики по приоритетному направлению научно-технологического развития «Переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создание систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта». Также коллективом кафедры были получены грант СПбГУ, международный грант Team Finland Knowledge programme, грант ведущих научных школ РФ совета по грантам при президенте РФ, в рамках которых проводились исследования в области прикладной математики и искусственного интеллекта и разработка цикла соответствующих рабочих программ учебных дисциплин. Разработанные по инициативе Николая Кузнецова рабочие программы дисциплин легли в основу образовательных программ бакалавриата «Прикладная математика, программирование и искусственный интеллект» и магистратуры «Математическое моделирование, программирование и искусственный интеллект» СПбГУ.


 

Для информации
Учебная программа разработана Санкт-Петербургским государственным университетом совместно с представителями ИТ-компаний. Среди них – Юнидата, Taskdata, Вымпелком, где студенты СПбГУ также могут проходить производственную практику.

Пресс-службу и сайт СПбГУ spbu.ru

Поделиться: